Dienstag, 2. September 2008

Object Recognition: Anfängerfehler

Nun, es gibt seit Jahren Bestrebungen in der Mathematik und in der Informatik den Computern das Sehen und Klassifizieren beizubringen. Für den normalen Nicht-Wissenschaftler ausgedrückt heißt das, man versucht jemandem etwas zu zeigen, und der Computer versucht das Verhalten nachzumachen. Beispiel: Man hat da sich was gekauft, zum Beispiel ne 0.33er Cola Flasche... aus Glas. Gut, wenn da nun kein Pfand drauf ist, heißt das... Ab zum nächsten Altglascontainer. Ein Computer würde nun zB anhand der Objektform herausfinden, dass es eine Flasche ist, weil so halt eben Flaschen in der Regel aussehen von der Form her (vllt. hat er ja ne Wissens-Datenbank oder so) und anhand dessen herausfinden, dass das Material aus Glas besteht (anhand Gewicht, Dichte, etc). Dann könnte er vielleicht noch untersuchen, wie der Lichtdurchlässigkeitsfaktor ist (Translucence). Nun. Mit Hilfe dieser 2 kleinen Informationen könnte man nun deduzieren (also schließen), dass dieses glasförmige Objekt mit seiner hohen Lichtdurchlässigkeit ein weißes Glas ist. Und von daher in einen weißen Glascontainer gehört...
Nun kann es natürlich zu Ausreissern in der Testsuite kommen...





Und an diesem Moment sollte man aufhören etwas im Bereich Computer Vision zu betreiben. ^^
Inwiefern dieser... erm... sagen wir mal... Unfall, Schlüsse auf den Recyclingwert eines Vorfahrtsschildes zulässt, lass ich mal dahingestellt lassen...

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